Hybrid Machine Learning Model untuk memprediksi Penyakit Jantung dengan Metode Logistic Regression dan Random Forest

Jantung adalah organ utama yang harus bekerja dengan benar dan teratur. Jika terjadi gangguan, akan berakibat fatal yaitu timbulnya serangan jantung. Serangan jantung termasuk dalam 10 penyakit resiko kematian tinggi. Hal itu disebabkan oleh faktor stress, tekanan darah, kerja berlebihan, gula darah lainnya. Tujuan penelitian ini untuk memprediksi menggunakan algoritma Machine Learning (ML) sebagai langkah preventif dini pada sistem informasi berbasis desktop. Dengan models hybrid model dapat meningkatkan nilai akurasi dari sebuah metode ML ditambahkan Nilai didapatkan Hybrid Model Random Forest Logistic Regression sebesar 84,48% meningkat 1,32%.